deep learning
頂著搜尋龍頭的光環，但 Google 也不是做甚麼都無往不利，面對基於社群服務的 Facebook ，不僅 Google+ 雷聲大雨點小，就連 Facebook 延伸出的 Facebook Messenger 也讓 Google 的即時通訊服務黯然失色；而華爾街日報指出， Google 正打算啟動新...
圖片來源： FacebookFacebook 宣布在全新的 Big Sur 運算平台導入 NVIDIA Telsa M40 加速卡，藉此作為機器神經網路的硬體基礎架構，且相較 Facebook 現行的深度學習平台， Big Sur 的速度快了兩倍，不僅加倍神經網路訓練數量，還助於發展更精確的模組與進...
圖片來源： FacebookFacebook 宣布在全新的 Big Sur 運算平台導入 NVIDIA Telsa M40 加速卡，藉此作為機器神經網路的硬體基礎架構，且相較 Facebook 現行的深度學習平台， Big Sur 的速度快了兩倍，不僅加倍神經網路訓練數量，還助於發展更精確的模組與進...
NVIDIA 針對近年網路數據中心在人工智慧、機器學習開發的需求，發表了 Hyperscale 等級的 Tesla 加速器 Tesla M40 ，主打最高效能、並可用於各類的深度神經網路；同時也針判讀影像串流、視訊處理等應用提供低功號加速器 Tesla M4 。Tesla M40 是一款基於 Max...
NVIDIA 連續兩年在台灣舉辦 GTC 台灣場次，而今年的場次相較去年更為豐富，且也如今年在 San Jose 舉辦的 GTC 2015 一樣加入大量機器學習與深度學習的課程。在稍早的媒體見面會也把重點放在與機器視覺、機器學習相關的講者交流，並希望藉此更推廣 GPU 於深度學習相關領域的應用。當然...
NVIDIA 藉著 CUDA 成功的在超級電腦領域獲得不少國家級系統的青睞，而這幾年機器學習中的 Deep Learning 蔚為風氣， NVIDIA 今年在年度盛會 GTC 也將深度學習作為主打；稍早 NVIDIA 再度宣布他們針對深度學習需求推出多項新技術，包括新一代的深度學習中介軟體 DIGI...
微軟上週推出了基於機器學習的 How-Old.net 照片年齡分析服務，相信不少人也都玩的不亦樂乎吧？不過在大家對微軟推出這樣的服務感到新奇有趣時，微軟才真的是最該感謝上傳所有照片的使用者，因為機器學習的基礎，就是大量的有效素材。在今年 NVIDIA 舉辦的 GTC 活動當中，基於機器學習的深度學習...
在 GTC 第三日的主題演講，由曾參與建設 Google Brain 的百度首席科學家吳恩達再介紹百度的 Deep Learning 深度學習；目前的深度學習應用多半在解決三大類的問題，包括影像、語音與行為的三大類認知。為何深度學習適合解決這三大類問題？因為藉由自主學習能力，系統的辨識能力能夠越來越...
在 NVIDIA GTC 的第二日，由 Google 負責深度學習領域的資深科學家暨工程師 Jeff Dean 進行主題演說， Google 是相當早就投入機器學習以及深度學習領域的企業，投入的原因也是為了使其服務更好，同時設法認知使用者行為並能進行應對；然而若是以傳統的人工智慧難以應付瞬息萬變的使...
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