針對網路資料中心機器學習處理， NVIDIA 推出 Hyperscale 級加速器 Tesla M40 、 Tesla M4

NVIDIA 針對近年網路數據中心在人工智慧、機器學習開發的需求，發表了 Hyperscale 等級的 Tesla 加速器 Tesla M40 ，主打最高效能、並可用於各類的深度神經網路；同時也針判讀影像串流、視訊處理等應用提供低功號加速器 Tesla M4 。

Tesla M40 是一款基於 Maxwell 架構的加速器，具備 3,072 個 CUDA 核心，核心數量與 GeForce GTX Titan X 相同，應該是相同的核心，並也同樣搭配 12GB GDDR 5 記憶體，記憶體頻寬達 288GB/sec ，提供最高 7 TFLOPS 的單精度浮點運算效能。相較於 Titan X 特別強調具備 24/7 全天候可靠性，另外可支援 NVIDIA GPUDirect ，可執行多節點神經網路訓練。預計今年稍晚推出。

至於 Tesla M4 主打針對影像相關包括影音轉碼、影像與視訊處理以及機器學習判斷領域的低功耗加速器，目前官網並未公布架構以及規格，僅之以效能類比， Tesla M40 具備 CPU 8 倍處理能力，而 Tesla M4 則快了 5 倍，然按照這款 GPU 具備使用者選式功耗分析功能，功耗僅需 50-70W 以及提供 Low Profile 設計推斷，很可能是 GeForce GTX950 的延伸產物。預計 2016 年第一季推出。

同時 NVIDIA 也推出 Hyperscale 套件，包括 cuDNN 、 GPU 加速 FFmpeg 多媒體軟體、 NVIDIA GPU Direct 引擎、包含 REST API 之 GPU 加速服務的 NVIDIA 影像演算引擎等，提供機器學習與視訊處理最佳化的軟體套件。

相關資訊可見 NVIDIA 官網：請點此

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