麻省理工電腦 – 找出你照片的受歡迎程度
網路上經常會出現一些被人瘋傳的照片，到底怎樣才會受歡迎？如何拍出人人都喜歡的作品？而麻省理工的 Ph.D. 學生 Aditya Khosla，把這個看來相當抽象、隨機又主觀的概念，透過 Flickr 上 230 萬張照片，統計出兩大元素︰影像內容及社交脈絡 (一如所料)，更進一步還將之變成一個網路電腦，能夠分析你的照片，變成具體數字做參考 (！)。
大家可以到這個網址試玩一下︰http://popularity.csail.mit.edu/ (拉到中間上載或貼上照片連結，然後最底就看到分數，要稍等一下)
以下是我上載了幾張照片試玩後的結果，1 分最低，10 分最高︰
大家的成績又是如何呢？當然只能視作參考，以下關於在 Flickr 上甚麼照片才比較受歡迎的分析原理，還比較有用︰
色彩︰一般來說，綠色和藍色的照片，沒有紅色的那麼受歡迎。
內容︰
1) 高度正面影響 - 超短裙，緊身衣，比基尼，杯子，胸罩，香水，左輪手槍
2) 中度正面影響 - 獵豹，大熊貓，籃球，羊駝，犁，瓢蟲
3) 輕度正面影響 - 野豬，太陽能鍋，馬車，果醬，雙體船
4) 負面影響 - 鍋鏟，馬桶通樂吸盤，筆記型電腦， 高爾夫球車，暖爐
社交脈絡︰
1) 用戶照片的平均瀏覽數
2) 用戶的上載量
3) 用戶的連絡人及群組
4) 用戶的開戶時間及戶口層級
由於這是針對 Flickr 上的用戶統計，故此在 Facebook、Instagram 或其他平台上或有所分別，例如 Facebook 上的名人 / 女神，貼一張隨便的自拍照都會比攝影大師作品受歡迎呢，不過也是有相對性的，但總括而言也是值得參考一下啊。
想看詳細分析文件，大家可以按此瀏覽。
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