NVIDIA Maximus 技術，以較低的成本提昇中小企業競爭力

在 GPU 加速、 CUDA 平行運算逐漸獲得產業界支持後， NVIDIA 再推一項新的平行運算技術，名為 Maximus 。就硬體來看，即如照片這樣是由一張 Quadro 搭配一張 Tesla 卡組成，而且硬體是有些限制性的， Quadro 卡不能以消費端的 GeForce 卡取代，並僅支援 C2075 這款 Tesla 卡。

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什麼是 Maximus ？ Maximus 是由 NVIDIA 統合 Quadro 以及 Tesla ，並且以驅動程式讓已經宣佈支援的各項軟體，包括 Adobe 、 Autodesk 、達梭等專業軟體配合下，讓 Quadro 進行圖形相關運算，而 Tesla 與處理器進行平行運算，藉此發揮雙卡優勢，達到更高效能。

NVIDIA 表示， Maximus 技術能讓中階的 Quadro 2000 （約台幣兩萬元），搭配 C2075 （約台幣九萬元），發揮出超越 Quadro 6000 （約台幣十四萬）的效能。而過去就已經有廠商推出 Quadro 搭配 Fermi 的伺服器，不過相較過去的方案，這次的 Maximus 不僅從硬體，更從驅動以及與軟體廠商的結合，徹底發揮兩者相加後的效能。

Maximus 導入的目的，在於加速整個工業繪圖的流程與影像處理的速度，並且讓中小企業以較低的成本，達到高階硬體的效能。以工業設計為例，傳統的設計流程是先進行設計後，再進行模擬驗證，從中除錯並不斷重複這樣的次序。然而問題就出在設計與模擬驗證是兩套分開的流程，會使得作業時間不斷拉長。

而 Maximus 則允許在進行設計的同時，就能一併同時進行模擬驗證。這是由於 Maximus 能在利用 Quadro 進行繪圖輔助的同時，在支援 Maximus 技術的軟體下，讓 Tesla 負責運算模擬驗證，讓兩個動作幾乎是平行進行。

像是汽車產業方面，亦能利用 Maximus 的能力，讓客戶在幾分鐘內看到修改汽車顏色、烤漆質感、內裝材質、各種光影下的反應，不用像過去用純處理器搭配入門版 Quadro 卡需要耗費數天。同樣的道理也可用於與客戶即時溝通產品設計，並馬上進行修改，對方也能馬上看到修改的效果。

這樣的好處在於由於過去工業設計的驗證有賴有經驗的老師傅判斷，也需要把產品試生產再評估各種可能後，再次進行修改，這是由於模擬驗證的硬體成本對中小企業是相當大的負擔；但在 Maximus 導入後，以 Discovery 上知名的客製機車節目中所介紹的車行，也能利用電腦驗證的方式加速流程，並且避免不斷重複錯誤增加成本。

就影片製作方面，更能利用 Maximus 技術，讓電腦同時進行兩項分別需要運算與渲染的工作，並且讓合適的 GPU 進行所善長的工作，讓單台繪圖伺服器能夠更有效率的進行工作，並且利用 Maximus 所能提供的即時渲染與運算能力，讓電影後製時間大幅縮短，即便是小規模的電影影像工作室，亦能利用 Maximus 增加競爭力。

而 NVIDIA 強調， Maximus 已經是一項可行的技術，並且已經取得與軟體廠商的合作，並不是一個有待支持的技術標準；而 NVIDIA 的 Maximus 能夠開花結果，也有賴無論是 GPU 硬體加速，或是 CUDA 平行運算技術已經從 NVIDIA 獨立推廣下，逐漸被學界以及業界接受。

就 NVIDIA 的觀點， Maximus 技術的主要對象是預算有限的中小企業，提供以較少的成本，就能大幅縮短流程、節省時間。目前包括 HP 、 Dell 、Fujitsu 、 Lenovo 已經預備推出整機的 Maximus 伺服器，對一般的中小企業，亦能自行利用 Quadro 搭配 Tesla C2075 組成 Maximus 解決方案，最低配置為 Quadro 600 （約 199 美金）搭配 Tesla C2075。

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